回答:有风就跟风，很可能会死在风口上，什么都得不到。但如果是真的看到了价值想要寻求创业，那至少有这几个忠告。首先一定要坚持长期主义。大数据注定是个需要积淀和时间的产业，不管是数据的积淀，还是算法模型的演进，都需要大量的时间、金钱的投入。大数据产业在外界看来就是准不准的问题，没长期的试错验错，优化更新，怎么可能有产出？所以想要短期进入，赚快钱，还是算了吧。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了。其次，大数...
wangshijun
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回答:大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数...
Blackjun
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回答:嗯……据我所知，现在大数据，云计算服务器都是采用Linux作为操作系统的。操作系统作为业务的基层，必须要熟练掌握，否则连日常的基本运维都无法做到。所以Linux的知识掌握越多越熟练越好。
Freelander
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回答:视频短信本质上就是一个短信升级版，其能发送文字、图片、视频这三大富媒体内容，并且相较于彩信来说，会在承载信息容量、图片清晰度方面更有优势。升级版的短信就很有可能会吸引大量企业、自媒体、机构媒体来维护，将其打造成为一个硬广+内容于一体的生态平台燃信是永不过时的数据特点，通过强大的标签数据库，精准挑选目标需求用户，实时为用户提供直达、便捷、大容量、内容丰富的视频化多媒体信息服务。党政军：政务公开、科普...
xiongzenghui
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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回答:私有云已经基本废了近两年来，云计算产业发展迅猛，被称为ICT领域下一个金矿。几乎ICT产业内的所有参与者都开始涉足云计算领域。运营商、IT厂商、通信厂商、IT服务提供商、电信服务提供商、软件厂商、系统厂商……纷纷出台云计算定战略。近来，围绕云计算的并购频出，云计算产业达到了空前的热度。 云计算是一种全新共享基础架构的方法，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡...
e10101
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...的准备了吗？ 目前，国内的金融大数据处在发展阶段，传统的软件厂商的份额正在被许多互联网风格的新公司所冲击，同时，许多新的大数据技术也正在改变着整个金融大数据的发展。 SequoiaDB巨杉数据库就是这些挑战者中的...
...不断上涨，实体连锁商铺在运营过程中受到不小的冲击，传统行业也纷纷进军O2O行业，迫切转型。在这样的大背景下，实体连锁商铺安防未来应当以商铺管理者和商铺顾客为服务对象，深度挖掘需求，通过技术手段为商铺管理者...
...等一系列基于开源技术的产品已经在政府、银行、电信等传统行业中规模化应用，随着传统行业云计算变革的深入，浪潮基于开源技术推出的相关产品市场增速正在不断提高。前不久，IDC发布了题为《Inspur Innovations Announced at Open...
复杂的基础IT架构是传统金融的现状，如何快速响应用户需求，加快新业务上线速度，缩短产品的迭代周期? 数人云在容器落地金融云的2年实践中，实现金融核心业务技术WebLogic、J2EE、Oracle中间件的容器生产标准，已在证券交...
前言 不少在传统行业摸爬滚打的程序员越来越焦虑了，有些甚至睡不着觉。为什么？传统行业的程序员们每天进行的都是业务代码的编写，接触不到更新更好的技术；公司的效益并不好，如未达到目标收益，只能进行瘦身...
前言 不少在传统行业摸爬滚打的程序员越来越焦虑了，有些甚至睡不着觉。为什么？传统行业的程序员们每天进行的都是业务代码的编写，接触不到更新更好的技术；公司的效益并不好，如未达到目标收益，只能进行瘦身...
...使得金融云越来越成为行业标配；但金融云的普及，又让传统网络技术架构受到了前所未有的冲击。这样看来，逻辑就简单了：金融业必须先推动传统网络技术架构的升级，促进金融云的普及应用，才能进一步实现自身的数字化...
...能已经上升为国家战略，开始在越来越多的行业落地。而传统金融行业受到互联网技术的冲击，也纷纷踏上转型之路，向数字化、智能化转型。InfoQ 记者采访了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行业数字化转型中的应用。 AI...
...重要，互联网就像是电和水一样成为生产要素之一，由于传统产业巨头的基因所致，落地互联网＋战略最终得靠互联网公司成为主力担当。我们不难看出，在传统产业主要是资源驱动，互联网产业主要是流量驱动，而在...
...联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透，推动互联网企业和传统工业企业融合发展。 云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心，其和移动互联网...
...生成的数据的一个术语.这类数据对用于存储和处理数据传统RDBMS(即关系数据库管理系统)提出了挑战.大数据为处理和存储数据的新途径铺平了道路.在本章节中,我们将探讨大数据基础、来源以及挑战,将介绍大数据的三个V---数量(v...
...并且接受基于大数据分析的新技术。调查对象被问到，与传统系统相比，他们看到的大数据中的较大机遇是什么？62% 的人同意实时分析隐藏着当下较大的机遇。Facebook 宣布了 15 亿个人工智能代理计划后，过去的一年中人工智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
